La visión de Howard Bowen de 1953: La RSC ante las nuevas exigencias de la IA
Modern corporate social responsibility began in 1953 with Howard R. Bowen's book. Now, AI demands companies rethink their societal impact.
El contrato social de la IA: La responsabilidad corporativa en una nueva era
En 1953, el economista Howard R. Bowen planteó una gran pregunta. Su libro, “Social Responsibilities of the Businessman”, se preguntaba: ¿Qué debían las empresas a la sociedad más allá de ganar dinero? Esta idea lanzó la moderna responsabilidad social corporativa (RSC).
La RSC significa que las empresas deben gestionar su impacto en la sociedad y el medio ambiente. Comenzó como caridad, luego se convirtió en parte de cómo operan los negocios. Al principio, la RSC se centró en el trabajo y la protección del medio ambiente. Las empresas empezaron a pensar en algo más que solo en los accionistas.
Donde comenzó la responsabilidad
El 14 de septiembre de 1970, el economista Milton Friedman hizo una audaz afirmación en The New York Times Magazine. Dijo que el único trabajo social de una empresa era ganar más dinero. La mayoría de las empresas estuvieron de acuerdo con esta visión durante mucho tiempo. Creían que el beneficio era su único objetivo.
Pero una idea diferente fue ganando terreno lentamente. Los compradores querían productos más éticos. Los grupos ecologistas exigieron que las empresas asumieran su responsabilidad. Luego, en la década de 1980, ocurrieron grandes desastres ambientales. La tragedia del gas de Bhopal de 1984, por ejemplo, expuso la negligencia corporativa. Estos eventos mostraron un terrible costo humano.
Para la década de 1990, la RSC se volvió más estructurada. Las empresas redactaron códigos de conducta. Publicaron informes ambientales. En 2000, las Naciones Unidas lanzaron el Pacto Mundial. Este programa pedía a las empresas que siguieran diez principios universales. Estos cubrían los derechos humanos, el trabajo, el medio ambiente y la lucha contra la corrupción.
Este cambio significó que las empresas ya no podían actuar solas. Tenían que pensar en su impacto más amplio en la sociedad. La RSC se convirtió en una estrategia esencial. No era solo un extra caritativo.
Las máquinas empiezan a pensar
En el verano de 1956, varios científicos se reunieron en el Dartmouth College. Hablaron de “inteligencia artificial”. John McCarthy acuñó el término. Describía máquinas que podían pensar como humanos. Fue un comienzo ambicioso y teórico.
Durante décadas, la IA permaneció principalmente en las universidades. Los investigadores probaron diferentes formas de construirla. Crearon sistemas expertos y las primeras redes neuronales. Pero las computadoras carecían de potencia de procesamiento. Los datos eran difíciles de encontrar. Surgieron pocos usos prácticos.
Todo cambió en la década de 2000. La potencia informática se disparó. Internet creó enormes cantidades de datos. En 2012, Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton desarrollaron AlexNet. Este modelo de deep learning mejoró enormemente el reconocimiento de imágenes. Ganó el ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge.
Este avance dio inicio a una nueva era para la IA. Empresas como Google, Facebook y Microsoft invirtieron grandes sumas de dinero en ella. La IA comenzó a impulsar motores de búsqueda, feeds de redes sociales y sistemas de recomendación. Pasó de los laboratorios a la vida cotidiana. Pero esta rápida expansión trajo nuevos e inesperados problemas.
Los problemas éticos de la IA emergen
En 2016, una investigación de ProPublica encontró sesgos raciales en una herramienta judicial de IA. El sistema COMPAS predecía quién cometería futuros crímenes. Marcó erróneamente a los acusados negros como de mayor riesgo con más frecuencia que a los acusados blancos. Esta fue una clara advertencia. La IA podría repetir y empeorar los sesgos humanos.
Este no fue solo un ejemplo. Los algoritmos también mostraron sesgos de género en las herramientas de contratación. La tecnología de reconocimiento facial identificó erróneamente a personas de color con mayor frecuencia. Estos sistemas, construidos por humanos, mostraron los sesgos en sus datos de entrenamiento. Esos datos a menudo provenían de patrones antiguos y desiguales.
Las empresas se enfrentaron a problemas éticos instantáneos. Sus sistemas de IA, destinados a ser eficientes, causaron daño social. Habían construido estas poderosas herramientas. Ahora, tenían la tarea de solucionar sus problemas no deseados. Esta nueva realidad les hizo replantearse las reglas de la RSC.
El AI Now Institute de la Universidad de Nueva York se convirtió en una voz clave. Sus informes anuales exponían los crecientes riesgos de la IA. Señalaron problemas como la vigilancia, la discriminación algorítmica y la explotación laboral. El instituto abogó por la rendición de cuentas.
Las empresas y los gobiernos responden
En 2018, Google sintió presión interna y externa sobre la ética de la IA. Los empleados protestaron por el trabajo de la empresa en el Proyecto Maven. Este era un proyecto del Pentágono que utilizaba IA para analizar imágenes de drones. Google publicó más tarde sus propios Principios de IA. Estas directrices prohibían la creación de IA para usos dañinos. El CEO Sundar Pichai dijo que la empresa estaba comprometida con ellos.
Microsoft también se pronunció temprano. Su presidente, Brad Smith, pidió la regulación gubernamental del reconocimiento facial. Dijo que las empresas por sí solas no podían garantizar un uso responsable. Microsoft creó una Oficina de IA Responsable (ORA). Este equipo elaboró directrices éticas internas. También verificaron los productos de IA en busca de posibles daños.
El AI Now Institute de la Universidad de Nueva York surgió como una voz fundamental en la ética de la IA, publicando informes anuales que detallaban meticulosamente los crecientes riesgos de la IA y abogaban por una mayor rendición de cuentas. Fundado en 2017, rápidamente se convirtió en un centro de investigación líder dedicado a comprender y abordar las implicaciones sociales de la inteligencia artificial. (Ilustración generada por IA)
Estas acciones empresariales revelaron un nuevo tipo de RSC. Fue más allá del impacto ambiental o del trabajo justo. Ahora, incluía la creación y el uso ético de la tecnología misma. Las empresas tuvieron que pensar en la privacidad de los datos, la equidad algorítmica y la transparencia. Tuvieron que integrar estas ideas en la forma en que diseñaban los productos.
Los gobiernos también comenzaron a actuar. En 2021, la Unión Europea propuso la Ley de IA. Esta amplia regulación tenía como objetivo clasificar los sistemas de IA por nivel de riesgo. Estableció reglas estrictas para la IA de alto riesgo. Estas incluían reglas para la calidad de los datos, la supervisión humana y las verificaciones. La UE se convirtió en un líder global en la gobernanza de la IA.
El contrato social de la IA: ¿Qué sigue?
Hoy en día, los desafíos de la IA y la RSC siguen creciendo. Los modelos de IA generativa, como ChatGPT, plantean nuevas y complejas cuestiones. Suscitan preguntas sobre la desinformación, la propiedad intelectual y el desplazamiento de puestos de trabajo. Las empresas que construyen estas herramientas tienen un enorme poder. Cambian la forma en que obtenemos información y cómo trabaja la gente.
La demanda de una IA responsable es cada vez mayor. Los inversores ahora examinan de cerca cómo las empresas gestionan la IA. Los consumidores esperan productos éticos. Los activistas presionan por protecciones más sólidas. La Dra. Timnit Gebru cofundó el Distributed AI Research Institute (DAIR). Ella aboga por sistemas de IA que ayuden a las comunidades marginadas. Su trabajo demuestra que necesitamos perspectivas diversas al construir IA.
El futuro requiere un enfoque activo. Las empresas deben integrar la ética desde el principio. Necesitan equipos diversos al desarrollar IA. La transparencia sobre las fuentes de datos y las decisiones algorítmicas es vital. Trabajar juntos —la industria, el gobierno y la sociedad civil— dará forma a la próxima fase.
La RSC en la era de la IA no se trata solo de evitar daños. Se trata de construir activamente un futuro donde la IA ayude a la humanidad. Esto significa diseñar sistemas que sean justos, responsables y buenos para todos. Nuestro compromiso aquí definirá el mundo digital para las generaciones venideras.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la Responsabilidad Social Corporativa (RSC)? La RSC significa que una empresa gestiona su negocio para tener un impacto positivo en la sociedad. Va más allá de simplemente cumplir las leyes. Incluye prácticas éticas, proteger el medio ambiente y ayudar a las personas.
La Dra. Timnit Gebru, cofundadora del Distributed AI Research Institute (DAIR), es una voz líder que aboga por sistemas de IA éticos que beneficien a las comunidades marginadas y enfatiza la necesidad de perspectivas diversas en el desarrollo de la IA. (Fuente: mcsilver.nyu.edu)
¿Cómo trae la IA nuevos desafíos para la RSC? La IA trae desafíos como el sesgo algorítmico, las violaciones de la privacidad y la pérdida de empleos. Las empresas deben abordar estos problemas. Necesitan asegurarse de que sus sistemas de IA sean justos, abiertos y responsables.
¿Cuáles son algunos ejemplos de empresas que abordan la ética de la IA? Google publicó Principios de IA. Microsoft creó una Oficina de IA Responsable. Estas empresas están elaborando directrices internas y verificando productos de IA. También presionan por la regulación gubernamental.
¿Cuál es el papel del gobierno en la regulación de la IA para la RSC? Los gobiernos están redactando leyes, como la Ley de IA de la UE. Estas leyes tienen como objetivo clasificar los riesgos de la IA y establecer reglas. Quieren garantizar la seguridad pública, los derechos básicos y el desarrollo ético de la IA.
La Ley de IA de la UE, acordada provisionalmente en diciembre de 2023 y adoptada formalmente por el Parlamento Europeo en marzo de 2024, es la primera ley integral del mundo sobre inteligencia artificial. Su objetivo es clasificar los sistemas de IA por nivel de riesgo y establecer reglas estrictas para las aplicaciones de alto riesgo para proteger los derechos fundamentales y la seguridad pública. (Ilustración generada por IA)
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