La verdadera innovación 'deep tech' se cuece a fuego lento: paciencia frente a la velocidad
Olvídese de las startups unicornio y los lanzamientos ultrarrápidos. La tecnología profunda, aquella que resuelve los grandes problemas de la humanidad, avanza a un ritmo glacial, exigiendo descubrimientos científicos y una paciencia que a menudo se olvida en la era digital.
El lento avance de la tecnología profunda: la paciencia define la verdadera innovación
Olvídese del revuelo en torno a los éxitos tecnológicos rápidos. Se nos dice que la innovación se asocia con startups ágiles, valoraciones de “unicornio” y lanzamientos de productos ultrarrápidos. Esta idea sugiere que el éxito proviene de moverse rápido y romper cosas. Pero así no es como funciona la tecnología profunda. La verdadera innovación, la que lo cambia todo, avanza a un ritmo glacial. Exige paciencia, no velocidad.
La tecnología profunda comienza con descubrimientos científicos y avances de ingeniería. Resuelve grandes problemas en salud, energía y computación. A diferencia de una nueva aplicación, la tecnología profunda se basa en años de investigación. Necesita una inversión considerable y conlleva un alto riesgo técnico.
Tomemos como ejemplo la tecnología de ARNm. La ciencia comenzó con las primeras investigaciones en la década de 1960. Katalin Karikó y Drew Weissman realizaron un trabajo clave en la modificación del ARNm. Esto ocurrió en la Universidad de Pensilvania a finales de la década de 1990 y principios de la de 2000. Sus descubrimientos se volvieron esenciales décadas después para las vacunas contra la COVID-19.
El juego a largo plazo de los avances científicos
Los proyectos de tecnología profunda necesitan mucho tiempo para crecer y llegar al mercado. Por ejemplo, un nuevo fármaco tarda entre 10 y 15 años desde el descubrimiento hasta el mercado. Esto contrasta con la creencia común de que la innovación ocurre instantáneamente, impulsada por el rápido desarrollo de software. El proceso cuesta alrededor de $2600 millones, según un estudio de 2014 del Tufts Center for the Study of Drug Development. Gran parte de ese dinero se destina a pruebas rigurosas y aprobación regulatoria. Estos no son obstáculos que se puedan “superar” rápidamente.
La búsqueda de energía de fusión nuclear comercial lo demuestra perfectamente. La investigación sobre la fusión comenzó en la década de 1930. Grandes proyectos internacionales, como ITER (Reactor Termonuclear Experimental Internacional) en Francia, comenzaron su construcción en 2013. ITER prevé su primer plasma para 2025 y la operación a plena potencia para 2035. Este esfuerzo prolongado demuestra los enormes desafíos científicos que conlleva.
Incluso la tecnología “nueva” tiene raíces profundas. La inteligencia artificial, a pesar de todo su reciente revuelo, comenzó con el Taller de Dartmouth de la década de 1950. El trabajo de Geoffrey Hinton sobre redes neuronales comenzó en la década de 1980. Este trabajo constituye la base de gran parte de la IA actual. Décadas de investigación básica fueron vitales antes de que la IA comenzara a cambiar las industrias.
ITER, el reactor experimental de fusión nuclear tokamak más grande del mundo, es un ejemplo monumental del juego a largo plazo de la tecnología profunda, con una construcción en Francia que prevé su primer plasma para 2025 y su operación completa para 2035. Esta colaboración internacional busca aprovechar el mismo proceso energético que alimenta el sol, un esfuerzo científico que abarca décadas. (Fuente: man-es.com)
Más allá del capital de riesgo de Silicon Valley
La tecnología profunda a menudo se origina fuera del modelo de capital de riesgo de Silicon Valley. Muchos proyectos importantes comienzan en universidades y laboratorios gubernamentales de todo el mundo. Estas no son startups respaldadas por capital de riesgo.
El CERN de Europa, por ejemplo, ha impulsado la investigación básica en física desde 1954. Creó la World Wide Web como una herramienta para científicos, no como un producto comercial. La Sociedad Fraunhofer de Alemania, fundada en 1949, dirige 76 institutos que realizan investigación aplicada.
En EE. UU., agencias federales como DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) han desempeñado un papel clave. DARPA financió ARPANET, el predecesor de internet, en la década de 1960. También respaldó el desarrollo temprano del GPS y la tecnología stealth. Estos no fueron proyectos respaldados por capital de riesgo.
China también ha aumentado considerablemente su inversión en investigación de tecnología profunda. Su iniciativa “Made in China 2025” se dirige a industrias clave como la robótica avanzada, la IA y los vehículos de nueva energía. Esta estrategia nacional descendente es muy diferente de un modelo puramente impulsado por el mercado. Estos ejemplos muestran una red global de tecnología profunda.
La mano invisible del capital paciente
Las subvenciones gubernamentales y los presupuestos de I+D corporativos suelen ser las primeras fuentes de financiación para la tecnología profunda. Si bien el capital de riesgo es importante para el crecimiento en etapas posteriores, los proyectos de tecnología profunda a menudo requieren un tipo diferente de inversión inicial.
La Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. (NSF) otorgó $9600 millones para investigación básica en 2023. El Consejo Europeo de Investigación (ERC) otorgó más de €2200 millones en 2022 a científicos destacados de toda Europa. Esta financiación respalda la ciencia de alto riesgo y a largo plazo.
Observe la tecnología de ARNm inicial de Moderna. La compañía recibió una importante financiación de la Autoridad de Investigación y Desarrollo Biomédico Avanzado de EE. UU. (BARDA). Esta agencia gubernamental invirtió cientos de millones en el desarrollo y la fabricación de vacunas. Este dinero se utilizó años antes de la pandemia de COVID-19.
Las grandes corporaciones también invierten mucho en su propia I+D de tecnología profunda. IBM, por ejemplo, gastó $6600 millones en investigación y desarrollo en 2022. Gran parte de eso se destina a la computación cuántica, materiales avanzados y la IA. Estas son apuestas a largo plazo que no generan retornos rápidos. Este capital paciente es clave para cerrar el “valle de la muerte” entre el descubrimiento y el éxito en el mercado.
El CERN, la Organización Europea para la Investigación Nuclear, ha sido un líder mundial en investigación básica en física desde 1954, conocido por haber dado origen a la World Wide Web. Su Gran Colisionador de Hadrones (LHC), el acelerador de partículas más potente del mundo, ejemplifica la innovación en tecnología profunda impulsada por capital paciente fuera de los modelos de riesgo tradicionales. (Fuente: peakpx.com)
Impacto más allá del revuelo inmediato
Los mayores efectos de la tecnología profunda se desarrollan a lo largo de décadas, haciendo posibles futuras industrias y cambios sociales. Esto contrasta con la visión común de que el impacto tecnológico se traduce en una rápida adopción por parte del consumidor y un rápido valor de mercado.
El láser, inventado en 1960 por Theodore Maiman en Hughes Research Labs, es un claro ejemplo. Durante años, la gente lo llamó “una solución en busca de un problema”. Sus primeros usos fueron limitados. Hoy en día, los láseres son esenciales en fibra óptica, cirugía médica, escáneres de códigos de barras y fabricación. Este uso amplio tardó medio siglo en desarrollarse.
El GPS comenzó como un proyecto militar estadounidense en la década de 1970. Era para navegación y puntería de precisión. El acceso civil fue limitado y costoso al principio. El GPS tardó décadas en llegar a cada smartphone, cambiando la logística, el transporte y cómo nos movemos. Su impacto fue lento, pero ahora está en todas partes.
La tecnología profunda en materiales avanzados, como el grafeno, sigue un camino similar. Andre Geim y Konstantin Novoselov lo descubrieron en 2004 en la Universidad de Mánchester. El grafeno ganó un Premio Nobel en 2010. Su potencial para materiales superresistentes, ligeros y conductores es enorme. Pero las aplicaciones comerciales a gran escala aún están apareciendo. El camino del laboratorio al mercado suele ser silencioso, paso a paso.
El valor real de la tecnología profunda reside en resolver los mayores desafíos de la humanidad. Piense en el cambio climático, las enfermedades y la gestión sostenible de los recursos. Su impacto no se trata de ganancias trimestrales o tendencias virales. Se trata de una mejor salud, energía más limpia y nuevas capacidades básicas. Este cambio más lento y profundo necesita un compromiso a largo plazo y diferentes formas de medir el éxito.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia a la tecnología profunda de otras tecnologías? La tecnología profunda proviene del descubrimiento científico y los avances de ingeniería. Resuelve grandes problemas. La “tecnología superficial”, por el contrario, a menudo realiza pequeñas mejoras o nuevos modelos de negocio. La tecnología profunda generalmente implica un desarrollo más largo y un mayor riesgo técnico.
¿Por qué la tecnología profunda tarda tanto en comercializarse? Necesita años de investigación básica, pruebas rigurosas y la resolución de complejos problemas científicos. La tecnología profunda también se enfrenta a grandes obstáculos regulatorios. Necesita mucho dinero antes de poder alcanzar el éxito en el mercado.
El láser de rubí de Theodore Maiman, inventado en 1960 en Hughes Research Labs, fue inicialmente apodado 'una solución en busca de un problema'. Esta invención pionera de tecnología profunda tardó décadas en encontrar sus aplicaciones generalizadas en campos que van desde la medicina hasta la fabricación. (Fuente: reddit.com)
¿Quién financia principalmente la innovación en tecnología profunda? El capital de riesgo ayuda en etapas posteriores. Pero las subvenciones gubernamentales, las agencias nacionales de investigación y los departamentos de I+D corporativos financian principalmente la tecnología profunda en sus primeras etapas. Estas fuentes proporcionan el capital paciente necesario para la investigación a largo plazo y de alto riesgo.
¿Cuáles son algunos ejemplos actuales de tecnología profunda? La computación cuántica es uno de ellos. También lo son las nuevas biotecnologías como la edición genética CRISPR. La investigación de energía de fusión, nuevos materiales avanzados como el grafeno y modelos de IA muy avanzados son otros. Estas áreas prometen enormes cambios en muchas áreas.
Las computadoras cuánticas, como esta que presenta un distintivo refrigerador de dilución, aprovechan fenómenos cuántico-mecánicos como la superposición y el entrelazamiento para realizar cálculos mucho más allá de las capacidades de las computadoras clásicas, a menudo requiriendo temperaturas más frías que el espacio profundo. (Fuente: reddit.com)
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