La strana matematica degli incidenti con auto a guida autonoma

I numeri sugli incidenti con auto a guida autonoma non sono così lineari. Quando ho iniziato a esaminare questi incidenti, mi aspettavo prove chiare di malfunzionamenti dei sistemi robotici. Come molti, pensavo che questi veicoli avanzati sarebbero stati o perfettamente sicuri o disastrosamente difettosi. I dati mostrano una verità diversa. È più complessa e un po’ inaspettata.

Immaginavo di contare semplicemente gli incidenti causati dalle auto autonome. Invece, ho trovato un mix confuso di definizioni e dati contrastanti. C’era anche un sorprendente andamento nell’attribuzione delle responsabilità. Questa esperienza ha cambiato la mia visione del futuro delle nostre strade. Potrebbe sorprendere anche voi.

Il mio primo sguardo ai numeri

Quanti incidenti causano le auto a guida autonoma? Questa era la mia domanda iniziale. I miei risultati di ricerca iniziali sono stati disorientanti. I titoli dei giornali si concentravano spesso su singoli incidenti, a volte con un linguaggio drammatico. Ho visto molti rapporti, ma non mettevano a confronto dati comparabili.

Il Dipartimento dei veicoli a motore (DMV) della California pubblica rapporti annuali sui “disengagement” per le auto a guida autonoma. Questi rapporti registrano ogni volta che un conducente di sicurezza umano subentra al sistema autonomo. Il mio primo pensiero è stato: “Guarda tutti questi fallimenti!” Poi mi sono chiesto cosa significasse veramente “disengagement”.

Waymo, la divisione di Google per la guida autonoma, ha registrato 108 “disengagement” in California nel 2022. Cruise, la società di veicoli autonomi di GM, ne ha registrati 158. Questi numeri sembravano alti all’inizio. Tuttavia, la maggior parte di questi eventi non sono incidenti reali.

Cosa significa veramente “autonomo”

Cosa significa veramente “autonomo”? La Society of Automotive Engineers (SAE) ha creato uno standard per i livelli di automazione della guida. Questi livelli vanno dal Livello 0 (nessuna automazione) al Livello 5 (automazione completa). Questa distinzione è importante. La maggior parte delle auto oggi con funzionalità di guida autonoma, come il cruise control adattivo o l’assistenza al mantenimento della corsia, sono sistemi di Livello 2.

Al Livello 2, il conducente umano rimane pienamente responsabile. Deve monitorare attivamente il sistema. L’Autopilot di Tesla e la beta “Full Self-Driving” (FSD) sono esempi di questi sistemi avanzati di Livello 2. I veri veicoli autonomi operano al Livello 4 o 5. Gestiscono tutte le attività di guida. Ciò avviene, rispettivamente, in condizioni specifiche o in tutte le condizioni. Questi veicoli guidano senza aiuto umano all’interno del loro dominio operativo predefinito.

$A Waymo autonomous vehicle, recognizable by its distinct sensor array, operates on public roads. Way$

Un veicolo autonomo Waymo, riconoscibile dal suo distintivo array di sensori, opera su strade pubbliche. Waymo, la divisione di Google per la guida autonoma, ha registrato 108 "disengagement" in California nel 2022, casi in cui un conducente di sicurezza umano ha assunto il controllo del sistema autonomo. (Fonte: gettyimages.com)

Aziende come Waymo e Cruise utilizzano veicoli autonomi di Livello 4. Testano e gestiscono questi veicoli principalmente in aree limitate. Esempi includono San Francisco, Phoenix e Austin. Questi veicoli spesso funzionano come robotaxi, senza un conducente di sicurezza umano al volante. Gli incidenti qui discussi di solito coinvolgono questi sistemi di Livello 4. Coinvolgono anche sistemi di Livello 2, sotto la supervisione di un conducente umano.

Approfondimento sui rapporti sugli incidenti

Analizzando i rapporti sugli incidenti reali, è emerso un modello diverso. Nel 2021, la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) ha richiesto alle aziende di segnalare gli incidenti. Questi rapporti riguardavano i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e i sistemi di guida autonoma di Livello 3-5. Questo database pubblico, denominato ADS and ADAS Incident Report database, fornisce una visione più ampia.

Da luglio 2021 a gennaio 2023, la NHTSA ha registrato 604 incidenti che coinvolgevano ADAS di Livello 2. I veicoli Tesla hanno rappresentato 455 di questi incidenti, secondo i dati della NHTSA. Queste auto richiedono la supervisione del conducente umano. La maggior parte di questi incidenti segnalati ha causato lesioni lievi o nessuna lesione.

La NHTSA ha registrato 130 incidenti per i sistemi di guida autonoma di Livello 3-5 nello stesso periodo. Waymo ha registrato 67 incidenti e Cruise ne ha registrati 54. Un dato fondamentale è che in molte collisioni segnalate, l’auto a guida autonoma non era responsabile. Ad esempio, uno studio del Virginia Tech Transportation Institute ha rilevato che i veicoli ADAS di Livello 2 hanno ridotto i tassi di incidente del 27%. Ciò, rispetto alle auto senza tali sistemi.

Il vero quadro della sicurezza

Ciò che mi ha veramente sorpreso non è stato il numero di incidenti. È stato il tipo di incidenti. Molti incidenti che coinvolgono veicoli autonomi di Livello 4 sono tamponamenti a bassa velocità. Spesso accadono perché l’AV guida con cautela. L’AV potrebbe anticipare un errore del conducente umano.

Il rapporto sulla sicurezza 2023 di Waymo ha dichiarato che i suoi veicoli hanno percorso oltre 1,9 milioni di chilometri (1,2 milioni di miglia). Ciò è avvenuto in modalità completamente autonoma a Phoenix, senza un conducente di sicurezza umano. Durante questo periodo, le loro auto hanno registrato 18 collisioni minori. In 17 di questi casi, il conducente umano dell’altra auto era responsabile. Uno studio del 2023 della RAND Corporation supporta questa osservazione. Ha rilevato che i conducenti umani spesso fraintendono o reagiscono in modo imprevedibile agli AV.

$A Cruise autonomous vehicle operates on a city street. These Level 4 robotaxis, which had 54 reporte$

Un veicolo autonomo Cruise opera su una strada cittadina. Questi robotaxi di Livello 4, che hanno registrato 54 incidenti tra luglio 2021 e gennaio 2023, operano senza un conducente di sicurezza umano e sono spesso coinvolti in collisioni a bassa velocità in cui l'altro conducente umano è responsabile. (Fonte: fortune.com)

Il termine “disengagement” stesso era fuorviante. Un “disengagement” non è sempre un incidente evitato. Un conducente umano potrebbe assumere il controllo a causa di traffico insolito, lavori stradali o semplicemente curiosità. I dati del DMV della California mostrano che il tasso di “disengagement” per chilometro (per miglio) di Waymo è diminuito significativamente nel corso degli anni. Ciò indica una tecnologia migliorata, non un aumento del pericolo.

Confrontare gli incidenti degli AV con quelli causati da esseri umani è difficile. I conducenti umani causano milioni di incidenti ogni anno. Questi portano a decine di migliaia di morti solo negli Stati Uniti. La NHTSA ha registrato oltre 40.000 decessi stradali nel 2022. Le auto a guida autonoma stanno ancora accumulando chilometri (miglia). Tuttavia, il loro tasso di mortalità per chilometro percorso (per miglio percorso) sembra finora molto inferiore rispetto a quello dei conducenti umani.

La strada da percorrere

Rendere le auto a guida autonoma veramente sicure è un processo lungo e impegnativo. Un problema importante è la standardizzazione delle modalità di raccolta dati da parte di stati e aziende. L’attuale disomogeneità delle regole di segnalazione rende difficile ottenere un quadro completo. Regolamenti federali uniformi sono essenziali, come suggerito da esperti come l’amministratore della NHTSA Steven Cliff.

Anche l’opinione pubblica gioca un ruolo significativo. Ogni incidente di auto a guida autonoma, anche quelli minori, riceve spesso copertura mediatica. Ciò crea una percezione di pericolo che non è sempre supportata dai dati complessivi. Costruire la fiducia del pubblico richiede una comunicazione chiara e aperta sulle capacità e i limiti della tecnologia.

Test e simulazioni continue sono vitali per migliorare i sistemi autonomi. Le aziende investono ingenti risorse in ambienti virtuali per testare scenari. Queste situazioni sono spesso troppo difficili o pericolose da replicare nel mondo reale. Questo metodo rigoroso mira a prevedere e prevenire incidenti futuri. In definitiva, l’obiettivo non è solo eguagliare gli standard di sicurezza umani; è superarli di gran lunga.

Domande frequenti

Quali sono i diversi livelli di guida autonoma? La SAE definisce sei livelli, dal Livello 0 (nessuna automazione) al Livello 5 (automazione completa). La maggior parte delle auto con funzionalità avanzate di assistenza alla guida sono di Livello 2 e richiedono la supervisione umana. I veicoli di Livello 4 e 5 sono veramente autonomi all’interno delle loro aree operative predefinite.

I veicoli autonomi sono coinvolti in più incidenti rispetto alle auto guidate da esseri umani? I dati sono complessi. I veicoli autonomi di Livello 4 hanno più collisioni minori e a bassa velocità per chilometro percorso (per miglio percorso). Tuttavia, i conducenti umani sono spesso responsabili di questi incidenti. Le auto a guida autonoma mostrano anche meno incidenti gravi o fatali rispetto ai conducenti umani.

$Companies developing autonomous vehicles heavily invest in sophisticated virtual environments to sim$

Le aziende che sviluppano veicoli autonomi investono massicciamente in sofisticati ambienti virtuali per simulare scenari di guida complessi e pericolosi. Queste simulazioni sono cruciali per testare e perfezionare gli algoritmi di intelligenza artificiale senza rischiare incidenti nel mondo reale, consentendo agli sviluppatori di prevedere e prevenire incidenti futuri. (Fonte: opal-rt.com)

Cos’è un “disengagement” nella guida autonoma? Un “disengagement” si verifica quando un conducente di sicurezza umano assume il controllo manuale del sistema autonomo. Questo non significa sempre che un incidente stesse per accadere. Può verificarsi per varie ragioni, incluse limitazioni del sistema, condizioni stradali insolite o procedure di test.

Chi raccoglie i dati sugli incidenti di guida autonoma? Negli Stati Uniti, la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) raccoglie i rapporti sugli incidenti. Questi rapporti riguardano i sistemi avanzati di assistenza alla guida e i sistemi di guida autonoma di livello superiore. Le agenzie statali, come il DMV della California, raccolgono anche dati. Monitorano i “disengagement” e gli incidenti per i veicoli che operano sulle loro strade.

$The National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) is the U.S. federal agency responsible fo$

La National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) è l'agenzia federale statunitense responsabile della raccolta dei rapporti sugli incidenti relativi ai sistemi avanzati di assistenza alla guida e ai sistemi di guida autonoma di livello superiore, svolgendo un ruolo critico nella supervisione della sicurezza dei veicoli. (Fonte: gsa.gov)

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